Jana Stolipin - Research Information System | University of Kassel

M.Sc. Jana Stolipin

FB 15 - Maschinenbau - Produktionsorganisation und Fabrikplanung

Academic background

09/2008 - 02/2012

Hochschule Fulda - Studium zum Bachelor of Engineering in Wirtschaftsingenieurwesen im Bereich Elektrotechnik und Informationstechnologie mit Vertiefung Automation und Robotik

05/2012 - 10/2013

Universität Kassel - Abschluss zum Master of Science in Wirtschaftsingenieurwesen im Bereich Maschinenbau mit Vertiefung Produktionstechnik und Arbeitswissenschaften

Projects as Co-Investigator

07/2018 - 11/2019	BIMLog – BIM-basierte Logistikplanung und -steuerung im Großanlagenbau
03/2017 - 11/2018	SimCast - Entwicklung einer simulationsgestützten Methodik zur dynamischen Prognose der Dauer von logistischen Referenzprozessen in der Unikat- und Kleinserienfertigung
05/2014 - 04/2017	Analysis, planning and organization of internal and external material flows

Publications

2019	Wenzel, S., Stolipin, J., König, M., Weber, J.M., 2019. Digitale Planung der Baustellenlogistik im Großanlagenbau. Ontologie zur Nutzung digitaler Modelle für die Logistikplanung auf der Baustelle. Industrie 4.0 Management 2019, 55 – 59.
2019	Stolipin, J., Wenzel, S., 2019. Ontologie-basierte Methodik zur Unterstützung der Nachnutzung von Simulationswissen, in: Putz, M., Schlegel A. (Hrsg.), Tagungsband zur 18. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik, Chemnitz, 18.-20. September 2019. Verlag Wissenschaftliche Scripten, Auerbach, S. 193–203.
2019	Weber, J.M., Stolipin, J., König, M., Wenzel, S., 2019. Ontology for Logistics Requirements on a 4D BIM for Semi-Automatic Storage Space Planning, in: ISARC 2019 (Hrsg.), 36th International Symposium on Automation and Robotics in Construction (ISARC2019). Banff, Alberta, Canada, S. 560–567.
2019	Gliem, D., Jessen, U., Stolipin, J., Wenzel, S., Kusturica, W., Laroque, C., 2019. Schlussbericht zum Projekt SimCast - Simulationsgestützte Prognose der Dauer von Logistikprozessen. Kassel.
2018	Wenzel, S., Stolipin, J., Jessen, U., 2018. Ablaufsimulation in Industrie 4.0: Handlungsfelder für die industrielle digitale Transformation. Industrie 4.0 Management 34, 29–32.
2018	Kusturica, W., Laroque, C., Gliem, D., Stolipin, J., Wenzel, S., 2018. Estimating Process Duration and Safeguard Project Planning in a one-of-a-kind Production Environment by the use of Simulation Techniques, in: Rabe, M., Juan, A.A., Mustafee, N., Skoogh, A., Jain, S., Johansson, B. (Hrsg.), Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Omnipress, Gothenburg, Sweden, S. 3909–3920.
2018	Rahim, M.A., Stolipin, J., Wenzel, S., 2018. Wissensmanagement in der Produktionssystemplanung. ZWF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 113, 381–385.
2017	Stolipin, J., Wenzel, S., 2017. Nachnutzung von Wissen in Simulationsstudien, in: Wenzel, S., Peter, T. (Hrsg.), Simulation in Produktion und Logistik 2017, 17. Fachtagung Kassel, 20.-22. September 2017. kassel university press, Kassel, S. 209–218.
2017	Wenzel, S., Jessen, U., Stolipin, J., 2017. Rolle der Ablaufsimulation in Industrie 4.0: Aufgaben und Integration, in: Gronau, N. (Hrsg.), Industrial Internet of Things in der Arbeits- und Betriebsorganisation. Schriftenreihe der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Arbeits- und Betriebsorganisation e.V. (WGAB). GITO-Verlag, Berlin, S. 177–198.

Lectures

09/2019	Ontologie-basierte Methodik zur Unterstützung der Nachnutzung von Simulationswissen 18. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik, Chemnitz
09/2017	Nachnutzung von Wissen in Simulationsstudien 17. ASIM-Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik in Kassel, Universität Kassel

Last updated on 2017-22-11 at 17:24