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Statistische Methoden für Daten mit Unterstrukturen und Ausreißern


Project Details
Project duration: 04/200606/2010


Abstract
Verschiedene Ansätze zur Gewinnung von ausreißerrobusten Methoden werden untersucht und auf verschiedene Fragstellungen angewendet. Vorrangig werden Ansätze basierend auf M-Schätzungen, getrimmten Likelihood-Schätzungen und der Daten-Tiefe betrachtet. Die Anwendungen betreffen vor allem die Bildanalyse, die Clusteranalyse und die Regressionsanalyse. Dabei wird auch ausgenutzt, dass zahlreiche ausreißerrobuste Verfahren geeignet sind, Unterstrukturen in Daten zu finden.


Principal Investigator


Publications

2009
2009
2008
2007
2007
2007
2006
2006

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