Conference proceedings article
Analyse der Nutzungsdaten aus E-Ticketing-Systemen



Publication Details
Authors:
Leonhäuser, D.; Sommer, C.
Editor:
Universität Kassel, Institut für Verkehrswesen
Publisher:
kassel university press GmbH
Place:
Kassel
Publication year:
2017
Pages range:
65-86
Book title:
Nahverkehrs-Tage 2017. Digital und Disruptiv – Neue Daten und Methoden für einen kundengerechten ÖPNV
Title of series:
Schriftenreihe Verkehr
Number in series:
28
ISBN:
978-3-7376-0370-6
eISBN:
978-3-7376-0371-3
Languages:
German

Abstract

Im vorliegenden Beitrag werden Nutzungsmöglichkeiten der Daten aus EFM-Systemen aufgezeigt. Sowohl anhand von deskriptiven als auch durch darüber hinaus gehende statistische Methoden ergeben sich vielfältige Möglichkeiten die entsprechenden Nutzungsdaten auszuwerten. Aufgrund des hohen Datenumfangs und der lückenlosen Dokumentation des Kundenverhaltens gehen die Möglichkeiten der Analyse darüber hinaus, was bisher mit entsprechenden Zählungen oder Befragungen ermittelt werden konnte. Da EFM-Systeme im ÖV sowohl deutschlandweit als auch international vermutlich in naher Zukunft weiter an Bedeutung gewinnen werden, können entsprechende Daten in vielen Untersuchungsräumen gewonnen und in Planungs- und Betriebsabläufen zur Optimierung des Angebots eingesetzt werden. Trotz dieser Möglichkeiten, die sich durch Analyse der neu gewonnenen Daten insbesondere bei In-Out-Systemen ergeben, ist allerdings zu berücksichtigen, dass auch die klassischen Erhebungen aufgrund verschiedener Vorteile durchaus ihre Berechtigung haben. Im Beitrag werden zunächst zwei Ergebnisse vorgestellt und diskutiert, die im Rahmen der Datenanalyse der Nutzungsdaten des get»in-Systems in Hanau ermittelt wurden. Darüber hinaus wird ein clusteranalytisches Verfahren vorgestellt, das zur Identifizierung zeitlicher Nutzungsmuster in den Daten eingesetzt werden soll.



Authors/Editors

Last updated on 2020-12-03 at 12:48