Regelungs- und Systemtheorie
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Description
Das Fachgebiet untersucht in der Forschung vorrangig Methoden zur Analyse, Regelung, Steuerung und Optimierung von mathematisch modellierten Systemen, die durch eine oder mehrere der folgenden Eigenschaften gekennzeichnet sind: gemischt kontinuierlich-diskrete (hybride) Dynamiken,verteilte Strukturen mit Kommunikationskomponenten,hierarchischer Aufbau mit mehreren Entscheidungsebenen,Dynamiken mit Unsicherheiten, Zeitvariabilität oder Unteraktuierung. Zur Validierung der entwickelten Methoden werden schwerpunktmäßig Anwendungen aus den Bereichen der Automobiltechnik, der Robotik und der Produktionstechnik betrachtet.
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Publications
2009 | |
2009 | Rungger, M., Ding, H., Stursberg, O., 2009. Multiscale Anticipatory Behavior by Hierarchical Reinforcement Learning, in: Pezzulo, G., Butz, M.V., Sigaud, O., Baldassarre, G. (Hrsg.), Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems - From Psychological Theories to Artificial Cognitive Systems . Springer, Berlin, Heidelberg, S. 301–320. https://doi.org/10.1007/978-3-642-02565-5_17 |
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2009 | Ding, H., Zhou, M., Stursberg, O., 2009. Optimal Path Planning in the Workspace for Articulated Robots using Mixed Integer Programming, in: IEEE (Hrsg.), 2009 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. IEEE, St. Louis, MO, USA, S. 5770–5775. https://doi.org/10.1109/IROS.2009.5354313 |
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2008 | |