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Intelligente Eingebettete Systeme (IES)

Universität Kassel » Fachbereiche » FB 16 - Elektrotechnik / Informatik » Informatik

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34121 Kassel

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Projekte

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10/2018 - 10/2021	Ein Organic-Computing-basierter Ansatz zur Sicherstellung und Verbesserung der Resilienz in technischen und IKT-Systemen
09/2018 - 12/2019	Spenden für Durchführung von Hackathon-Veranstaltung
11/2017 - 04/2020	CIDA - Computational Intelligence & Data Analytics (Kostenstellenverantwortlicher: Prof. Stumme)
11/2017 - 04/2020	Computational Intelligence & Data Analytics (Kostenstellenverantwortlicher: Prof. Sick)
10/2017 - 03/2019	Klassifizierung der Vitalparameter zur individuellen vitalen und kognitiven Zustandsbestimmung des Menschen
04/2017 - 04/2019	Entwicklung eines verteilten, zweistufigen Fraud-Detection Systems basierend auf Künstlicher Intelligenz - Entwicklung einer Selektionsmethodik zu Detektion von Fraudmustern auf Basis von Stream Based Active Learning
01/2017 - 03/2021	Großfläches Schaufenster mit Solarbogen Süddeutschlands: RegioFlex-Markt - eine Handelsplattform für den Handel regionaler Flexibilitätsoptionen in zellulären Energiesystemen der Zukunft
2017 - 2019	Grundlagen für Kollaboratives Interaktives Lernen
01/2017 - 12/2017	Securing Cyber-Physical Systems with Organic Computing Methods - Phase 2
11/2016 - 04/2020	Prognoseunsicherheiten von Windenergie und Photovoltaik in zukünftigen Stromversorgungssystemen - Ausarbeitung von Analysemethoden und mathematische Modellierung

Publikationen

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2024	Baum, E., Liu, Z., Stursberg, O., 2024. Distributed State Estimation of Linear Systems With Randomly Switching Communication Graphs. IEEE Control Systems Letters 8, 1781–1786. https://doi.org/10.1109/LCSYS.2024.3414977
2024	Huseljic, D., Herde, M., Rauch, L., Hahn, P., Huang, Z., Kottke, D., Vogt, S., Sick, B., 2024. Efficient Bayesian Updates for Deep Learning via Laplace Approximations. NeurIPS. https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.06112
2024	Huang, Z., Gruhl, C., Sick, B., 2024. LiST: An All-Linear-Layer Spatial-Temporal Feature Extractor with Uncertainty Estimation for RUL Prediction, in: IEEE (Hrsg.), 2024 IEEE 19th Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), 5-8 Aug. 2024. IEEE, Piscataway, NJ, S. TBD. https://doi.org/10.1109/ICIEA61579.2024.10665236
2024	Nivarthi, C.P., Huang, Z., Gruhl, C., Sick, B., 2024. Multi-Task Representation Learning with Temporal Attention for Zero-Shot Time Series Anomaly Detection, in: IEEE (Hrsg.), 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) : IJCNN 2024 Conference proceedings. IEEE, Piscataway, NJ, S. TBD. https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10651344
2024	Braun, M., Gruhl, C., Hans, C.A., Härtel, P., Scholz, C., Sick, B., Siefert, M., Steinke, F., Stursberg, O., Wende-von Berg, S., 2024. Predictions and Decision Making for Resilient Intelligent Sustainable Energy Systems, in: IEEE (Hrsg.), IEEE PES ISGT Europe 2024 : Conference book : 14-17 October 2024, Dubrovnik, Croatia. IEEE, Piscataway, NJ, S. TBD. https://doi.org/10.1109/ISGTEUROPE62998.2024.10863480
2024	He, Y., Huang, Z., Vogt, S., Sick, B., 2024. PrOuD: Probabilistic Outlier Detection Solution for Time-Series Analysis of Real-World Photovoltaic Inverters. Energies 17, TBD. https://doi.org/10.3390/en17010064
2024	Huang, Z., He, Y., Nivarthi, C.P., Gruhl, C., Sick, B., 2024. Spatial-Temporal Attention Graph Neural Network with Uncertainty Estimation for Remaining Useful Life Prediction, in: IEEE (Hrsg.), IJCNN 2024 Conference Proceedings, 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, Piscataway, NJ, S. TBD. https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650622
2024	Huang, Z., He, Y., Nivarthi, C.P., Sick, B., Gruhl, C., 2024. Time-Series Representation Learning via Heterogeneous Spatial-Temporal Contrasting for Remaining Useful Life Prediction, in: Antonacopoulos, A., Chaudhuri, S., Liu, C.-L., Bhattacharya, S., Pal, U. (Hrsg.), Pattern Recognition : 27th International Conference, ICPR 2024, Kolkata, India, December 1–5, 2024, Proceedings, Part XXVII. Springer Nature, Cham, S. 1–21. https://doi.org/10.1007/978-3-031-78398-2_1
2023	Huang, Z., He, Y., Herde, M., Huseljic, D., Sick, B., 2023. Active Learning with Fast Model Updates and Class-Balanced Selection for Imbalanced Datasets. CEUR Workshop Proceedings 3470, 25–45.
2023	Akhundzada, S., Dingel, K., Bischof, D.J.B., Janzen, C., Sick, B., Ehresmann, A., 2023. Domain Imaging in Periodic Submicron Wide Nanostructures by Digital Drift Correction in Kerr Microscopy. Advanced Photonics Research 4, 2300170. https://doi.org/10.1002/adpr.202300170