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Intelligente Eingebettete Systeme (IES)

Universität Kassel » Fachbereiche » FB 16 - Elektrotechnik / Informatik » Informatik

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34121 Kassel

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Projekte

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01/2021 - 06/2023	Verbundprojekt SALM: Selbst-Adaptives Lademanagement für Ladeinfrastruktur - Modellierung, Prognose und Planung mit Methoden des Maschinellen Lernens
12/2020 - 11/2023	Den Zahnputzvorgang von Grund auf verstehen: Neues Forschungsgerät zur multi-sensoriellen Erfassung und intelligenten Analyse des Zähnebürstens
05/2020 - 04/2023	Digital-Twin-Solar - Maschinelles Lernen für Digitale Zwillinge im Bereich der Batterie- und PV-Systemtechnik
05/2020 - 09/2022	Intelligenter Finanzdienstassistent - Maschinelles Lernen für Nutzermodellierung und Verhaltensklassifikation
04/2020 - 03/2023	KI Data Tooling - Methoden und Werkzeuge für das Generieren und Aufarbeiten von Trainings-, Validierungs- und Absicherungsdaten für KI-Funktionen autonomer Fahrzeuge
03/2020 - 03/2022	Transfer Learning als essentielles Werkzeug für die Energiewende
11/2019 - 09/2021	Deep Generative Models und aktives Lernen zur Unterstützung von Innovationsentscheidungen
09/2019 - 10/2021	AI based Monitoring and Experimental Evaluation
06/2019 - 06/2022	Spektrometer mit Winkelauflösung für Ultraschnelle Experimente an Röntgen-FELs
12/2018 - 12/2021	Detection Intentions of Vulnerable Road Users Based on Collective Intelligence as a Basis for Automated Driving - Phase 2

Publikationen

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2024	Baum, E., Liu, Z., Stursberg, O., 2024. Distributed State Estimation of Linear Systems With Randomly Switching Communication Graphs. IEEE Control Systems Letters 8, 1781–1786. https://doi.org/10.1109/LCSYS.2024.3414977
2024	Huseljic, D., Herde, M., Rauch, L., Hahn, P., Huang, Z., Kottke, D., Vogt, S., Sick, B., 2024. Efficient Bayesian Updates for Deep Learning via Laplace Approximations. NeurIPS. https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.06112
2024	Huang, Z., Gruhl, C., Sick, B., 2024. LiST: An All-Linear-Layer Spatial-Temporal Feature Extractor with Uncertainty Estimation for RUL Prediction, in: IEEE (Hrsg.), 2024 IEEE 19th Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), 5-8 Aug. 2024. IEEE, Piscataway, NJ, S. TBD. https://doi.org/10.1109/ICIEA61579.2024.10665236
2024	Nivarthi, C.P., Huang, Z., Gruhl, C., Sick, B., 2024. Multi-Task Representation Learning with Temporal Attention for Zero-Shot Time Series Anomaly Detection, in: IEEE (Hrsg.), 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) : IJCNN 2024 Conference proceedings. IEEE, Piscataway, NJ, S. TBD. https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10651344
2024	Braun, M., Gruhl, C., Hans, C.A., Härtel, P., Scholz, C., Sick, B., Siefert, M., Steinke, F., Stursberg, O., Wende-von Berg, S., 2024. Predictions and Decision Making for Resilient Intelligent Sustainable Energy Systems, in: IEEE (Hrsg.), IEEE PES ISGT Europe 2024 : Conference book : 14-17 October 2024, Dubrovnik, Croatia. IEEE, Piscataway, NJ, S. TBD. https://doi.org/10.1109/ISGTEUROPE62998.2024.10863480
2024	He, Y., Huang, Z., Vogt, S., Sick, B., 2024. PrOuD: Probabilistic Outlier Detection Solution for Time-Series Analysis of Real-World Photovoltaic Inverters. Energies 17, TBD. https://doi.org/10.3390/en17010064
2024	Huang, Z., He, Y., Nivarthi, C.P., Gruhl, C., Sick, B., 2024. Spatial-Temporal Attention Graph Neural Network with Uncertainty Estimation for Remaining Useful Life Prediction, in: IEEE (Hrsg.), IJCNN 2024 Conference Proceedings, 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, Piscataway, NJ, S. TBD. https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650622
2024	Huang, Z., He, Y., Nivarthi, C.P., Sick, B., Gruhl, C., 2024. Time-Series Representation Learning via Heterogeneous Spatial-Temporal Contrasting for Remaining Useful Life Prediction, in: Antonacopoulos, A., Chaudhuri, S., Liu, C.-L., Bhattacharya, S., Pal, U. (Hrsg.), Pattern Recognition : 27th International Conference, ICPR 2024, Kolkata, India, December 1–5, 2024, Proceedings, Part XXVII. Springer Nature, Cham, S. 1–21. https://doi.org/10.1007/978-3-031-78398-2_1
2023	Huang, Z., He, Y., Herde, M., Huseljic, D., Sick, B., 2023. Active Learning with Fast Model Updates and Class-Balanced Selection for Imbalanced Datasets. CEUR Workshop Proceedings 3470, 25–45.
2023	Akhundzada, S., Dingel, K., Bischof, D.J.B., Janzen, C., Sick, B., Ehresmann, A., 2023. Domain Imaging in Periodic Submicron Wide Nanostructures by Digital Drift Correction in Kerr Microscopy. Advanced Photonics Research 4, 2300170. https://doi.org/10.1002/adpr.202300170