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Intelligente Eingebettete Systeme (IES)

Universität Kassel » Fachbereiche » FB 16 - Elektrotechnik / Informatik » Informatik

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Projekte

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01/2021 - 06/2023	Verbundprojekt SALM: Selbst-Adaptives Lademanagement für Ladeinfrastruktur - Modellierung, Prognose und Planung mit Methoden des Maschinellen Lernens
12/2020 - 11/2023	Den Zahnputzvorgang von Grund auf verstehen: Neues Forschungsgerät zur multi-sensoriellen Erfassung und intelligenten Analyse des Zähnebürstens
05/2020 - 04/2023	Digital-Twin-Solar - Maschinelles Lernen für Digitale Zwillinge im Bereich der Batterie- und PV-Systemtechnik
05/2020 - 09/2022	Intelligenter Finanzdienstassistent - Maschinelles Lernen für Nutzermodellierung und Verhaltensklassifikation
04/2020 - 03/2023	KI Data Tooling - Methoden und Werkzeuge für das Generieren und Aufarbeiten von Trainings-, Validierungs- und Absicherungsdaten für KI-Funktionen autonomer Fahrzeuge
03/2020 - 03/2022	Transfer Learning als essentielles Werkzeug für die Energiewende
11/2019 - 09/2021	Deep Generative Models und aktives Lernen zur Unterstützung von Innovationsentscheidungen
09/2019 - 10/2021	AI based Monitoring and Experimental Evaluation
06/2019 - 06/2022	Spektrometer mit Winkelauflösung für Ultraschnelle Experimente an Röntgen-FELs
12/2018 - 12/2021	Detection Intentions of Vulnerable Road Users Based on Collective Intelligence as a Basis for Automated Driving - Phase 2

Publikationen

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2012	Fisch, D., Jänicke, M., Kalkowski, E., Sick, B., 2012. Learning from others: Exchange of classification rules in intelligent distributed systems. Artificial Intelligence 187-188, 90–114. https://doi.org/10.1016/j.artint.2012.04.002
2011	Reitmaier, T., Sick, B., 2011. Active classifier training with the 3DS strategy, in: IEEE (Hrsg.), 2011 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM). IEEE, S. 88–95. https://doi.org/10.1109/CIDM.2011.5949421
2011	Bannach, D., Sick, B., Lukowicz, P., 2011. Automatic Adaptation of Mobile Activity Recognition Systems to New Sensors, in: ACM (Hrsg.), ACM International Conference on Ubiquitous Computing. S. 1–5.
2011	Fisch, D., Kalkowski, E., Sick, B., 2011. Collaborative Learning by Knowledge Exchange, in: Müller-Schloer, C., Schmeck, H., Ungerer, T. (Hrsg.), Organic Computing -A Paradigm Shift for Complex Systems. Springer Basel, Basel, S. 267–280. https://doi.org/10.1007/978-3-0348-0130-0_17
2011	Fisch, D., Jänicke, M., Müller-Schloer, C., Sick, B., 2011. Divergence Measures as a Generalised Approach to Quantitative Emergence, in: Müller-Schloer, C., Schmeck, H., Ungerer, T. (Hrsg.), Organic Computing - A Paradigm Shift for Complex Systems. Springer Basel, Basel, S. 53–66. https://doi.org/10.1007/978-3-0348-0130-0_3
2011	Hofmann, A., Sick, B., 2011. Online Intrusion Alert Aggregation with Generative Data Stream Modeling. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 8, 282–294. https://doi.org/10.1109/TDSC.2009.36
2011	Fisch, D., Gruber, T., Sick, B., 2011. SwiftRule: Mining Comprehensible Classification Rules for Time Series Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 23, 774–787. https://doi.org/10.1109/TKDE.2010.161
2010	Fuchs, E., Gruber, T., Nitschke, J., Sick, B., 2010. Online segmentation of time series based on polynomial least-squares approximations. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 32, 2232–2245. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2010.44
2010	Fisch, D., Janicke, M., Sick, B., Muller-Schloer, C., 2010. Quantitative Emergence -- A Refined Approach Based on Divergence Measures, in: IEEE (Hrsg.), 2010 Fourth IEEE International Conference on Self-Adaptive and Self-Organizing Systems. IEEE, S. 94–103. https://doi.org/10.1109/SASO.2010.31
2010	Niemand, C., Westmeier, M., Herwig, B., Börcsök, J., 2010. Sefca, a tool for education and development, in: IEEE (Hrsg.), Seventh International Conference on Networked Sensing Systems, INSS 2010, Kassel, Germany, June 15-18, 2010. IEEE 2010. IEEE, Kassel, Germany, S. TBD.