Andreas Janson - Research Information System | University of Kassel

Dipl.-Oec., M.A. Andreas Janson

Publications

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2020	Janson, A., Mauritz, C., Weinert, T., Thiel de Gafenco, M., 2020. Digitaler Wandel in der Arbeitswelt - Status Quo in der Aus- und Weiterbildung in China. Herausgeber: Verbundprojekt KoLeArn.
2020	Dickhaut, E., Miedzianowski, N., Jandt, S., Janson, A., Knote, R., Leimeister, J.M., Roßnagel, A., Söllner, M., Thies, L.F., 2020. Handlungsbroschüre Anforderungs- und Entwurfsmuster zur rechtsverträglichen und qualitätszentrierten Gestaltung kontextsensitiver Applikationen (AnEkA). Handlungsempfehlungen zur Gestaltung von Entwurfsmustern. Kassel University Press, Kassel. https://doi.org/10.17170/kobra-202012082409
2020	Dickhaut, E., Janson, A., Roßnagel, A., Leimeister, J.M., 2020. Interdisziplinäre Anforderungsmuster für smarte persönliche Assistenten - Mittel zu Erfassung divergenter Anforderungen aus Informatik und Recht. Datenschutz und Datensicherheit 44, 579–583.
2020	Janson, A., Ernst, S.-J., Söllner, M., 2020. Kulturelle Werte im Rahmen der Aneignung von IT-gestütztem Lernen, in: Leimeister, J., Klusmeyer, J. (Hrsg.), Export beruflicher Aus- und Weiterbildung. Springer Gabler, Wiesbaden, S. 21–46. https://doi.org/10.1007/978-3-658-31501-6_3
2020	Dickhaut, E., Thies, L.F., Janson, A., Roßnagel, A., Leimeister, J.M., 2020. Towards a New Methodology to Capture the Legal Compatibility of Conversational Speech Agents, in: Torres, M. (Hrsg.), Proceedings of the 2nd Conference on Conversational User Interfaces. Association for Computing Machinery, New York, NY, United States, S. 56. https://doi.org/10.1145/3405755.3406160
2020	Schöbel, S., Barev, T.J., Janson, A., Hupfeld, F., Leimeister, J.M., 2020. Understanding User Preferences of Digital Privacy Nudges - A Best-Worst Scaling Approach, in: Bui, T. (Hrsg.), Hawaii International Conference on System Sciences 2020. ScholarSpace, Honolulu, Hawaii, S. 3918–3927. https://doi.org/10.24251/HICSS.2020.479
2020	Dickhaut, E., Janson, A., Leimeister, J.M., 2020. Wie können Systeme künstlicher Intelligenz ohne Qualitätsverlust rechtsverträglich gestaltet werden? Wirtschaftsinformatik & Management 12, 90–100. https://doi.org/10.1365/s35764-020-00249-z
2019	Schomberg, S., Barev, T.J., Janson, A., Hupfeld, F., 2019. Ansatz zur Umsetzung von Datenschutz nach der DSGVO im Arbeitsumfeld: Datenschutz druch Nudging. Datenschutz und Datensicherheit 2019, 774–780. https://doi.org/10.1007/s11623-019-1204-5
2019	Schomberg, S., Barev, T.J., Janson, A., Hupfeld, F., 2019. Ansatz zur Umsetzung von Datenschutz nach der DSGVO im Arbeitsumfeld: Datenschutz durch Nudging, in: David, K., Geihs, K., Lange, M., Stumme, G. (Hrsg.), Informatik 2019 : 50 Jahre Gesellschaft für Informatik - Informatik für Gesellschaft : Konferenzbeiträge der 49. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik : 23.-26.9.2019, Kassel, Deutschland. Gesellschaft für Informatik e.V, Bonn, S. 325–338. https://doi.org/10.18420/inf2019_52
2019	Knote, R., Janson, A., Söllner, M., Leimeister, J.M., Leimeister, J., 2019. Classifying Smart Personal Assistants: An Empirical Cluster Analysis, in: IEEE (Hrsg.), Hawaii Conference on System Sciencies (HICSS). S. 2024–2033.