Robin Sutherland - Research Information System | University of Kassel - CONVERIS Research Information System

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M.Sc. Robin Sutherland

Projects as Co-Investigator

03/2025 - 02/2027	Generation of operating curves for order-picking systems under uncertainty
04/2023 - 09/2025	Automated generation of structure variants for simulation models of production and logistics using combinatory logic
09/2021 - 09/2023	SimProve
09/2019 - 08/2022	SME Knowledge Transfer Laboratory Digital Factory

Publications

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2025	Özkul, F., Sutherland, R., Wenzel, S., 2025. Simulation-enhanced Action-oriented Process Mining in Production and Logistics. Simulation Notes Europe 35, 71–82. https://doi.org/10.11128/sne.35.tn.10731
2024	Winkels, J., Özkul, F., Sutherland, R., Löhn, J., Wenzel, S., Rehof, J., 2024. Component-Based Synthesis of Structural Variants of Simulation Models for Changeable Material Flow Systems, in: Lam, H., Azar, E., Batur, D., Gao, S., Xie, W., Hunter, S.R., Rossetti, M.D. (Hrsg.), Proceedings of the 2024 Winter Simulation Conference. IEEE, Piscataway, S. 1657–1668. https://doi.org/https://doi.org/10.1109/WSC63780.2024.10838927
2024	Wenzel, S., Özkul, F., Sutherland, R., 2024. KL4SiM – Automatisierte Generierung von Strukturvarianten für Simulationsmodelle im Bereich der Produktion und Logistik mittels kombinatorischer Logik, MoWin.Net Jahresrückblick 2023. Kassel.
2024	Özkul, F., Sutherland, R., Wenzel, S., 2024. Simulation-enhanced Action-oriented Process Mining in Production and Logistics, in: Rose, O., Uhlig, T. (Hrsg.), ASIM SST 2024 Tagungsband Langbeiträge. ARGESIM Verlag, Wien , S. 193–201. https://doi.org/doi.org/10.11128/arep.47.a4717
2024	Sutherland, R., Özkul, F., Grusie, L., Wenzel, S., Winkels, J., Löhn, J., Rehof, J., 2024. Strukturvarianz in wandlungsfähigen Produktions- und Logistiksystemen. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 119, 141–145. https://doi.org/10.1515/zwf-2024-1030
2024	Sutherland, R., Özkul, F., Wenzel, S., 2024. Studie zum Einsatz der ereignisdiskreten Simulation in Produktion und Logistik, in: Rose, O., Uhlig, T. (Hrsg.), ASIM SST 2024 Tagungsband Langbeiträge. ARGESIM Verlag, Wien, S. 185–192. https://doi.org/doi.org/10.11128/arep.47.a4716
2023	Wenzel, S., Gliem, D., Jessen, U., Stolipin, J., Sutherland, R., Wittine, N., 2023. Abschlussergebnisbericht - KMU-Wissenstransferlabor „Digitale Fabrik“. https://doi.org/10.17170/kobra-202304267903
2023	Sutherland, R., Wittine, N., Gliem, D., Wenzel, S., 2023. Digitale Transformation greifbar für den Mittelstand – Entwicklung einer Roadmap für Industrie 4.0-Visionen in kleinen und mittleren Unternehmen. Industrie 4.0 Management 39, 59–62. https://doi.org/10.30844/I4SE.23.1.41
2023	Sutherland, R., Wittine, N., Gliem, D., Wenzel, S., 2023. Digital Transformation for SMEs – Developing a Roadmap for Industry 4.0 Visions in Small andMedium-sized Enterprises. Industry 4.0 Science 41–45. https://doi.org/10.30844/I4SE.23.1.41
2023	Özkul, F., Sutherland, R., Wenzel, S., Spieckermann, S., 2023. Einsatz von Process-Mining zur Verifikation und Validierung von Simulationsmodellen in Produktion und Logistik, in: Bergmann, S., Feldkamp, N., Souren, R., Straßburger, S. (Hrsg.), Simulation in Produktion und Logistik 2023. Universitätsverlag Ilmenau, Ilmenau, S. 463–472. https://doi.org/DOI: 10.22032/dbt.57784