Das Forschungsvorhaben basiert auf der Forschungsthese, dass simulationsbasierte Kennflächen mit Unsicherheitsbändern mit einer geringeren Anzahl an Simulationsläufen vergleichbare Aussagen liefern können wie umfangreiche Simulationsexperimente. Daher wird eine Methodik entwickelt mit dem Ziel, komplexe systemische Wirkzusammenhänge zwischen verschiedenen logistischen Kenngrößen (wie bspw. Last- und Leistungsgrößen) unter der Berücksichtigung statistischer Unsicherheit empirisch zu untersuchen, um optimale Betriebspunkte zu ermitteln. Dazu werden statistische Versuchsplanung, Metamodellierung und ereignisdiskrete Simulation kombiniert. Betrachtungsgegenstand der systemischen Untersuchungen sind Kommissioniersysteme.

Die neue Methodik basiert auf einer Klassifikation von Kommissioniersystemen mithilfe repräsentativer Referenzmodelle, einer Taxonomie statistischer Modelle für logistische Kenngrößen und ihrer Zuordnung zu den Referenzmodellen sowie der entsprechenden Umsetzung in Simulationsmodellen. Neben der Entwicklung der Methodik im Sinne einer Planungsassistenz sollen systemtheoretische Erkenntnisse zu repräsentativen Kommissioniersystemen empirisch gewonnen werden.