Effiziente Lösung linearer Gleichungssysteme - Research Information System | University of Kassel

without external funding

Effiziente Lösung linearer Gleichungssysteme

Project Details

Abstract

Lineare Gleichungssysteme treten sehr häufig bei der numerischen Simulation praxisrelevanter Problemstellungen auf. Die gezielte Nutzung verfügbarer Algorithmen zur direkten oder iterativen Lösung der Gleichungssysteme ist folglich von grundlegender Bedeutung bei der Entwicklung effizienter Methoden in allen Anwendungsgebieten. Das Ziel dieses Arbeitsgebietes liegt in der Analyse, Weiterentwicklung und Anwendung moderner präkonditionierter Krylov-Unterraum-Verfahren zur Effizienzsteigerung numerischer Software in praxisrelevanten Anwendungen.

Publications

2015	Meister, A., 2015. Numerik linearer Gleichungssysteme - Eine Einführung in moderne Verfahren, 2. Aufl. Vieweg, Wiesbaden.
2002	Witzel, J., Meister, A., 2002. Krylov Subspace Methods in Computational Fluid Dynamics. Journal of Mathematics in Industry 10, 231–267.
2001	Vömel, C., Meister, A., 2001. Efficient Preconditioning of Linear Systems arising from the Discretization of Hyperbolic Conservation Laws. Advances in Computational Mathematics 14, 49–73.
2000	Vömel, C., Meister, A., 2000. Preconditioned Krylov Subspace Methods for Hyperbolic Conservation Laws, in: Freistühler, H., Warnecke, G. (Hrsg.), Proceedings of the Eighth International Conference on Hyperbolic Problems. Birkhäuser, Basel, S. 703–712. https://doi.org/10.1007/978-3-0348-8372-6_24
1999	Vömel, C., 1999. Effizienzanalyse präkonditionierter Krylov-Unterraum-Verfahren in der numerischen Strömungsmechanik. Darmstadt.
1998	Meister, A., 1998. Comparison of Different Krylov Subspace Methods Embedded in an Implicit Finite Volume Scheme for the Computation of Viscous and Inviscid Flow Fields on Unstructured Grids. Journal of Computational Physics 140, 311–345.