Drittmittelprojekt
Entwicklung eines verteilten, zweistufigen Fraud-Detection Systems basierend auf Künstlicher Intelligenz - Entwicklung einer Selektionsmethodik zu Detektion von Fraudmustern auf Basis von Stream Based Active Learning (AntiFraud)
Details zum Projekt
Projektlaufzeit: 04/2017–04/2019